隨著東南亞地區越來越多的公司使用 S'pore 的人工智能大型語言模型 Sea-Lion，它將提供更多的功能。 (2025/05/05)

 https://www.straitstimes.com/business/spore-ai-model-sea-lion-to-offer-more-features-as-businesses-adopt-it-for-south-east-asia-use

新加坡開發的區域性大型語言模型 (LLM) Sea-Lion 正穩步發展，已累積約 23.5 萬次下載，並獲得 GoTo、NCS 等大型企業採用。此模型專為東南亞設計，目前支援 13 種區域語言及中英文。最新的 v3.5 版本提升了推理能力和上下文處理長度 (128k tokens)，並在針對東南亞的區域性基準測試 SEA-Helm 中表現優異。文章介紹了 Sea-Lion 在企業作為 AI 開發基礎、處理法律文件翻譯、多語言客戶互動以及協助處理區域性事務（如移工申訴、泰國曆法）等實際應用案例。開發團隊計劃未來增加語音和視覺辨識功能，並透過 Playground 平台、Telegram bot 及 API 等方式，鼓勵更多使用者採用與提供回饋，以持續改進模型。Sea-Lion 被定位為可獨立處理簡單任務，或與其他大型模型協作以補足區域性需求的「伴侶模型」。

這篇文章讓我對新加坡開發的區域性大型語言模型 Sea-Lion 留下深刻印象。最大的亮點在於它 **專注於東南亞語言與文化的在地化努力**，這彌補了全球性 LLM 可能忽略的區域特殊性。看到它支援多達 13 種區域語言，並有協助移工、辨識泰國曆法等實際應用案例，感覺非常接地氣且具備實用價值。企業如 GoTo 和 NCS 的採用，證明了 Sea-Lion 作為 AI 開發基礎或企業應用工具的潛力。尤其是在針對區域性基準測試 SEA-Helm 上的優異表現，更確立了其在東南亞語境下的優勢。將其定位為能與主流模型協作的「伴侶模型」，也是一個務實且聰明的策略。期待 Sea-Lion 未來加入語音、視覺等功能後，能進一步擴大應用範圍，促進東南亞地區的數位創新與在地內容的發展。這項耗資不菲的計畫，展現了新加坡推動區域性 AI 生態系的決心。