滑鐵盧大學與金鶯隊合作進行追蹤投手生物力學的 AI 專案 (2025/05/07)

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巴爾的摩金鶯隊與加拿大滑鐵盧大學合作，開發名為 PitcherNet 的人工智慧技術。該技術旨在透過分析標準攝影機畫面及智慧型手機拍攝的影片，利用 AI 和 3D 人體模型重建投手的完整投球動作，達到類似昂貴的 Hawk-Eye 系統所提供的精細生物力學分析。此專案的主要目的是為球隊所有層級（包括大學和低階小聯盟），在缺乏高科技設備的場地，提供定量化的投手生物力學數據，以幫助提升表現、確保投球動作一致性並預防運動傷害。對於非大市場的金鶯隊來說，這項技術創新被視為保持競爭力的必要手段。

這篇文章展示了科技與運動結合的最新趨勢，特別是人工智慧在棒球領域的應用。滑鐵盧大學與金鶯隊的合作是一個很好的範例，說明了學術研究如何能為職業運動帶來實際且重要的突破。 PitcherNet 最令人印象深刻的地方在於它解決了現有高科技系統（如 Hawk-Eye）成本高昂且普及率低的痛點。透過巧妙地結合隨手可得的智慧型手機和 AI 分析，它讓原本只在頂級場地才能獲得的詳細數據，能夠應用到球隊所有層級，特別是基層和小聯盟。這對於球員的早期發展、潛力評估以及更重要的——透過分析動作找出潛在的傷病風險並加以預防，具有極大的價值。 對於像金鶯隊這樣並非大市場的球隊而言，投資於這類創新的數據分析技術，是尋求競爭優勢的明智之舉。正如球隊高層所說，在競爭激烈的美國聯盟東區，不斷創新並探索每一個進步的可能性是「強制性」的。 PitcherNet 不僅是一項技術上的進步，它也可能在球員健康維護和數據驅動的球員發展模式上，為整個棒球界提供一個可行的、更具成本效益的方案。這項合作案讓人期待未來 AI 在運動領域能帶來更多意想不到的應用。