https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/googles-gemini-ai-is-now-a-pokemon-master
Google的Gemini 2.5 Pro AI 模型成功完成了經典電玩遊戲《寶可夢 藍版》。這項成果是由獨立工程師 Joel Z. 進行的直播實驗，過程中 Gemini 主要自主遊玩，僅有少量的人類介入以協助改進其推理。此事件引起關注部分是因為與 Anthropic 公司的 Claude 模型也在嘗試玩《寶可夢 紅版》形成了 AI 之間的競爭。文章解釋說，AI 遊玩遊戲的方式並非像人類使用控制器，而是透過接收遊戲畫面資訊並產生對應行動。這項成就的重要性在於，它展示了 AI 在處理需要長期策略、適應性以及應對複雜情境（而非僅是速度或記憶輸入）方面的能力進步，儘管這項成果仍然需要一定的人工輔助，但也讓大眾更容易理解 AI 在處理非結構化環境方面的潛力。
我認為 AI 完成《寶可夢 藍版》是一個非常有趣且具有象徵意義的里程碑。 選擇《寶可夢》這類遊戲作為 AI 的測試平台十分巧妙。它不像圍棋或某些即時戰略遊戲那樣是純粹的競爭或計算，而是包含探索、對話、資源管理、戰鬥策略以及隨機事件等元素，更貼近真實世界中複雜、非線性的問題解決過程。Gemini 能夠 navigate 這個世界並最終「通關」，顯示了大型語言模型在理解情境、制定長期計畫和應對未知方面的潛力正在增強。 文章也誠實地提到了「輕微開發者介入」以及 AI 遊玩的方式（接收畫面並產生行動），這點非常重要。它提醒我們，目前的 AI 並非真正具有意識或像人類那樣「感受」遊戲，且背後依然需要大量的人類工程和調整。這項成就固然 impressive，但也同時凸顯了在 AI 實現真正自主之前，人類的參與仍然是不可或缺的，這也反映了讓 AI「看起來」自主所需付出的努力。 AI 模型之間透過遊玩遊戲來展示和競爭，這是一個相對大眾化且容易理解的方式。透過一個許多人童年回憶中的遊戲，AI 的進步不再是冰冷的技術指標，而是變成了可以具體想像（甚至與自己的經驗對比）的行為。這有助於拉近公眾與 AI 發展前沿的距離，並改變人們對 AI 能力的認知——它不僅僅是運算或生成文字，它正在學習如何理解和應對更複雜的世界。雖然擊敗一個老遊戲不是終極目標，但這項嘗試背後所代表的 AI 在策略性、適應性上的進步，對於其在未來處理更混亂、不可預測的真實世界任務，無疑是一個小而有意義的起點。
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