這不是建築： 抵制人工智能設計的幻覺 (2025/05/02)

 https://www.archdaily.com/1029469/this-is-not-architecture-resisting-the-illusion-of-ai-design

當前大量由通用型 AI 產生的建築影像，稱之為「AI Slop」，這些影像往往過度追求視覺新穎性與病毒式傳播，卻缺乏設計所需的核心元素，如：空間邏輯、材料認知、脈絡性與作者性。作者認為，這類 AI 影像的氾濫加劇了建築領域中已存在的「非地方化」（non-place）、「裝飾棚屋」（decorated shed）、「通用城市」（generic cities）等問題，使建築表現淪為無意義的視覺表象。 然而，文章並非全盤否定 AI 的價值。它提出，當 AI 被有意識地、專門為建築流程設計的工具（如文中所述的 Gendo）所使用時，它可以成為建築師的合作夥伴（co-designer），輔助並增強設計思考、迭代過程與精度，而非取代人類的創意與意圖。文章以圍棋 AI AlphaGo 為例，說明 AI 可以挑戰並提升人類的技能水平。 文章的核心觀點是：AI 在建築領域的影響取決於其使用方式。若僅用於生成膚淺影像，將損害設計本質；若作為輔助工具融入深度思考過程，則能提升建築實踐的價值。建築的本質在於設計過程中的意圖、反思、脈絡與人文關懷，這是 AI 應當協助加強而非繞過的核心。

這篇文章對於當前 AI 影像在建築領域的應用提出了深刻且具啟發性的觀察。我非常認同「AI Slop」這個概念，它準確地描述了網路上氾濫的、看似炫目但缺乏實質內容的 AI 生成圖。這就像一個只會做華麗簡報，卻對專案細節一無所知的人一樣，形式大於內容。 文章將這種現象與建築理論中關於「非地方」和「通用化」的討論聯繫起來，非常有說服力。AI 生成的影像往往是去地域性、去文化的，它們可以在任何地方，因此也彷彿無處可去，這確實加劇了我們對環境失去連結的危機感。將建築簡化為「裝飾棚屋」的數位版本，只注重外在圖像而忽略內在的空間邏輯與功能，是建築專業必須警惕的方向。 不過，文章並未陷入悲觀，而是提供了一個重要的區別：不是 AI 本身有問題，而是使用 AI 的方式。為建築設計流程量身打造的 AI 工具，能夠讓設計師保有主控權，將 AI 作為加速器和探索者，這提供了一條更有建設性的道路。AlphaGo 的例子也很適切，AI 的力量在於挑戰並擴展人類的認知極限，而不是取代思考本身。 我認為，這篇文章為建築師在面對 AI 浪潮時指明了一個方向：保持對設計本質（脈絡、材料、空間、作者性、人文關懷）的堅持，並將 AI 視為一個強大的輔助工具，融入到以人類創意與思考為核心的設計流程中。最終，建築的價值仍來自於那段充滿意圖、反思與推敲的「設計過程」，而非最終那張多麼逼真的圖片。這也提醒我們，在任何創意領域，技術都應服務於深度思考和有意義的表達，而非成為空洞視覺的製造機。