比較了 Adobe 的新 Firefly Image Model 4 與 ChatGPT 的影像產生器，它們就像是上過同一所美術學校一樣 (2025/04/26)

 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/i-compared-adobes-new-firefly-image-model-4-to-chatgpts-image-generator-and-its-like-they-went-to-the-same-art-school

文章比較了 Adobe Firefly Image Model 4 和 ChatGPT 的圖像生成能力。作者發現，儘管模型各有優勢，但兩者在圖像風格和細節上表現出驚人的相似性，彷彿出自同一位老師或學派。作者通過一系列測試，包括人像、複雜場景、食物和龍等主題，突顯了它們在生成圖像時的「品質趨同」現象。結論是，現今的AI圖像生成模型已達到一定水準，選擇模型時更多取決於預算和生態系統，而非單純的圖像品質差異。

這篇文章讓我對AI圖像生成技術的發展感到驚訝，也引發了一些思考。 「AI藝術學校」的比喻非常貼切。顯示了AI模型可能受到相似的訓練數據和演算法的影響，從而產生風格相似的結果。這也意味著，在追求高品質圖像的同時，AI模型的多樣性和獨特性也應該被重視。 AI的「個人風格」可能才是下一個突破點。現在的AI圖像生成模型，雖然技術很成熟，但總覺得缺少一些「個性」，缺乏藝術家獨有的風格和情感。 未來的發展方向或許應該朝著如何讓AI模型能夠發展出獨特的風格， 產生真正具有藝術價值的作品。 工具的選擇考量點正在轉變。隨著各家AI模型能力的趨同，選擇AI工具不再只是單純的品質比較，而是要考慮生態系統、成本效益等因素。這也意味著，AI廠商需要提供更全面的服務和解決方案，才能在市場上保持競爭力。 「咒語工程」（Prompt Engineering）的重要性被凸顯。雖然AI模型能力趨同，但使用者如何設計prompt，將會是影響產出結果差異的關鍵。未來，善用prompt技巧，或許更能突顯各模型的特色。 AI圖像生成技術的發展速度令人驚嘆，但也提醒我們，在追求技術進步的同時，也要思考如何保持創新和獨特性。