https://www.theverge.com/news/658524/mta-ai-predictive-crime-new-york-subway-platforms
紐約市的MTA正在研究並試驗利用AI技術及其攝影機系統，來偵測地鐵月台上的潛在麻煩或不當行為。目標是實現「預測性預防」，讓系統能在事件發生之前，辨識出「行為異常或不理性」的情況，並觸發警報，以便保全或警方能提早介入。MTA強調，這項技術將專注於辨識行為，而**不會使用人臉辨識**。MTA過去曾使用AI追蹤逃票行為模式，這次的應用範圍擴大到行為預測。
紐約MTA希望利用AI預測地鐵內的潛在麻煩，這背後改善公共安全的意圖可以理解。在擁擠且複雜的地鐵環境中，能夠在事態惡化前及早發現問題，確實有助於提升乘客和工作人員的安全感。然而，這項「預測性預防」技術的概念也引發了許多層面的擔憂。 最大的挑戰和疑慮在於如何界定「行為異常或不理性」以及AI的判斷準確性。人類的行為複雜多變，什麼程度的行為會被AI視為潛在威脅？這會不會過度擴大監控範圍，甚至可能因為訓練數據的偏差，導致針對特定族群的偏見性判斷？雖然文章強調不使用人臉辨識，只針對行為，但持續監控並分析個人在公共空間的行為模式，仍然觸及了重要的隱私界線。如何確保數據的使用透明、僅限於安全目的、不被濫用，以及如何防止誤判對無辜民眾造成不必要的干擾或標記，都是MTA在推行這項技術前必須嚴肅面對和詳細說明的問題。安全固然重要，但在追求安全的同時，公民的自由和隱私權益也必須得到充分的保障。這是一個需要在技術、倫理和法律層面進行深入討論和平衡的議題。
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