為什麼 AI 硬體，而不僅是更大的模型，將定義 AI 的未來？ (2025/05/12)

 https://www.forbes.com/sites/kolawolesamueladebayo/2025/05/12/why-ai-hardware-not-just-bigger-models-will-define-the-future-of-ai/

文章指出目前AI投資過度集中在模型開發和軟體工具上，忽略了底層硬體基礎設施的重要性。作者認為，AI的未來取決於能否將智慧整合到物理系統中，需要硬體具備即時處理、回饋反應和耐用性。然而，AI硬體基礎設施的投資不足，阻礙了AI在實際應用中的發展，尤其是在製造業、物流和供應鏈等領域。文章呼籲重新平衡AI的發展重心，加大對硬體和深度技術的投資，實現AI在真實世界的有效應用。

文章提出了對AI發展現狀的一個重要反思。長期以來，我們很容易被大型模型和炫目的演示所吸引，忽略了硬體基礎設施這個基石。作者強調了硬體在AI實際應用中的關鍵作用，這是一個非常重要的提醒。 我同意文章的觀點，即AI的未來不僅僅是軟體的競爭，更是硬體能力的較量。只有當AI模型能夠在穩定的硬體平台上運行，並與現實世界進行有效的互動，才能真正發揮其價值。例如，文章提到的手術機器人和自動駕駛汽車，都需要高精度的感測器、強大的計算能力和可靠的控制系統，這些都離不開硬體的支持。 文章還指出了目前AI投資的失衡現象，這也是一個值得關注的問題。如果大部分資金都流向模型開發，而忽略了硬體基礎設施的建設，那麼AI的發展將會受到很大的限制。希望未來能夠有更多的投資者關注AI硬體領域，推動AI技術在各行各業的應用。