https://www.zdnet.com/article/use-ai-at-work-you-might-be-ruining-your-reputation-a-new-study-finds/
根據一項新研究，員工在工作中使用生成式AI工具可能會遭受同事的負面評價，被認為不夠勤奮、有能力或獨立，這是一種「社會性懲罰」。這種負面觀感不僅存在於員工之間，也影響到求職者在面試時的機會。研究發現，這種懲罰在員工揭露AI使用、AI確實對任務有幫助，以及主管本身也使用AI時會有所減輕。總之，這項研究顯示，社會觀感已成為工作場所採用AI的一個重要障礙，人們雖然知道AI有用，但因擔心被負面看待而猶豫使用。
文章揭示了一個在AI普及過程中非常真實且可能被忽視的問題：技術進步不僅需要克服技術和整合上的挑戰，更需要應對人際和社會觀感上的阻礙。人們對於「效率」的理解似乎還停留在傳統模式，認為努力程度與花費的時間和勞力直接掛鉤，而使用AI這種看似「捷徑」的方式，反而容易被視為偷懶或能力不足的表現。 特別是「生成式AI」與「非生成式AI」之間的區別也很值得玩味。分析數據、監控系統的AI被認為是工具，而協助寫作、程式碼的AI則容易引發「是否是本人完成」的疑慮。這反映了人們對於「創造性工作」或「知識型工作」中，「原創性」和「個人貢獻」的高度重視。 如果AI能幫助員工更快地完成重複性或枯燥的工作，讓他們有更多時間投入到更具創造性、策略性的任務上，這實際上是提升了整體的工作品質和效率。因此，關鍵可能不在於「是否使用AI」，而在於「如何使用AI」以及「如何看待AI的使用」。 文章中提到，公開使用、展現AI的幫助性以及主管的態度是關鍵緩解因素，這非常有啟發性。這意味著透明度和教育是打破這種社會性懲罰的良方。企業需要引導員工將AI視為增強自身能力、而非取代努力的工具，並建立鼓勵探索和分享AI使用經驗的文化。主管的態度更是風向球，如果主管能積極擁抱AI並示範其價值，將能有效改變團隊的觀感。 我們或許應該將焦點從「是否用了AI」轉移到「產出的品質和效率是否提升」，這才是衡量工具價值的根本標準。克服這種因循守舊的觀念，是企業和個人在新AI時代必須面對和解決的課題。
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