DanaBot 的拆解展示了代理人工智能如何將數月的 SOC 分析時間縮短至數週。 (2025/05/28)

 https://venturebeat.com/security/agentic-ai-defeated-danabot-exposing-key-lessons-for-soc-teams/

文章描述了 DanaBot 惡意軟體平台的取締過程，突顯了 agentic AI 在網路安全行動中的關鍵作用。DanaBot 是一個由俄羅斯營運的 MaaS 平台，造成了巨大的經濟損失。 Agentic AI 通過預測威脅建模、即時遙測相關性、基礎設施分析和自主異常檢測，將 SOC 分析師數月的分析時間縮短至數週，加速了執法部門的行動，並突出了從靜態規則轉向智能 AI 的必要性，SOC 領導者正在採取架構優先的方法，從量化指標和風險評估中獲得 AI 的價值。

文章令人印象深刻，它清晰地展示了 agentic AI 在網路安全領域所帶來的變革性影響。過去，安全分析師需要花費大量時間手動分析資料、識別威脅，而現在，agentic AI 可以自動化這些繁瑣的任務，極大地提高了效率和響應速度。 以下幾點尤其值得注意： 與國家支援的網路犯罪的界限日益模糊：DanaBot 與俄羅斯情報活動的關聯表明，網路犯罪不再僅僅是出於經濟利益，國家力量也可能利用這些平台來實現戰略目標。 對抗性 AI 的威脅：DanaBot 能夠快速適應和擴展，輕鬆繞過傳統防禦，這提醒我們，對抗性 AI 正在不斷進化，安全團隊需要不斷更新防禦策略。 從被動響應到主動防禦的轉變：agentic AI 不僅可以檢測和響應威脅，還可以進行預測性分析，幫助 SOC 團隊主動識別潛在風險，從而實現更有效的防禦。 企業SOC需要將AI融入到業務風險中：確保AI的輸出結果能夠與企業本身業務關聯，從而確保企業能夠主動量化AI的價值。 這篇文章傳遞了一個明確的資訊：在網路安全領域，agentic AI 已經成為一股不可忽視的力量。企業需要擁抱 agentic AI，提升自身的防禦能力，才能在日益複雜的網路安全環境中保持競爭力。