https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-kept-giving-me-bland-dinner-recipes-until-i-showed-it-the-kind-of-meals-i-actually-like
AI示意圖
文章描述作者在使用ChatGPT產生食譜時遇到的問題:AI總是給出平淡無味、缺乏個人風格的建議,因為它不了解作者對風味和辛辣程度的偏好。作者發現,透過向ChatGPT展示他喜歡的(包含圖片)具體、有風味的餐點範例(如泰式麵、摩洛哥雞肉、墨西哥辣肉捲)後,AI便能理解並生成符合他口味的、更個人化且豐富的食譜建議。文章強調,要從ChatGPT等AI工具獲得真正有用且符合需求的結果,提供具體的上下文和範例(無論是文字描述或圖片)至關重要,這能幫助AI跳脫泛用、安全的預設模式,提供更貼近個人喜好的輸出。
文章提供了一個非常實用且深刻的AI使用心得。作者從一開始被AI的「安全牌」食譜困擾,到發現透過展示個人偏好(特別是利用圖片這種更直觀的方式)可以完全改變AI的輸出結果,這反映了當前AI工具的一個核心特點:它們的智慧和實用性很大程度上取決於使用者提供的資訊質量和明確程度。AI並非真的「知道」你喜歡什麼,它需要被引導。 這個經驗不僅適用於食譜,更普遍地提醒我們:在使用生成式AI時,越是具體、提供越多個人化的上下文和範例,AI就越能理解你的需求並提供更精準、更有價值的回饋。這將AI從一個提供標準答案的工具,轉變為一個能根據個人風格調整、提供客製化服務的助手。這也讓我思考,未來我們與AI互動的方式,將更像是一種「協作」,使用者需要更主動地「訓練」或「引導」AI,而非僅僅提出泛泛的問題。這個「展示而非僅僅詢問」的技巧,是提升AI使用效率和滿意度的關鍵。
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