Google Gemini 驅動的全新服裝應用—如何利用人工智慧找到完美服裝的方法

 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/i-tried-googles-new-gemini-powered-clothing-app-heres-how-you-can-use-ai-to-find-the-perfect-outfit

AI示意圖

文章介紹了 Google 推出的一款名為 Doppl 的新應用程式，該應用程式利用 Gemini AI 技術，允許使用者上傳自己的照片和想試穿的服裝圖片，來生成自己穿上該服裝的虛擬影像。其主要特色是除了靜態試穿外，還能將虛擬影像動畫化，讓使用者看到穿著該服裝移動時的效果。作者試用後表示這比實際試穿方便且壓力小，有助於在購買前預覽服裝效果，儘管目前技術仍有一些小瑕疵（如動作或材質表現不完美）。文章認為 Doppl 仍處於早期階段，但未來有望發展成為結合使用者數據的個人化 AI 穿搭助理，具有減少退貨和探索風格的潛力。

讀完這篇文章，我對 Google 這款 AI 服裝應用程式 Doppl 感到相當好奇與興奮。虛擬試穿這個概念本身並不新鮮，但 Doppl 結合動態效果的功能確實是一大亮點。能夠看到自己在不同衣服裡轉身或移動的樣子，這比單純的靜態圖片更能幫助使用者判斷服裝的感覺和垂墜度（即使作者提到目前的效果還不完美）。 我覺得這項技術的最大優勢在於它極大地降低了「試錯」的成本和壓力。想像一下，不用花時間去店裡或把家裡弄亂，就能快速嘗試幾十種甚至上百種服裝風格，特別是對那些不確定自己適合什麼、或想嘗試大膽新風格的人來說，這是一個非常友善的起點。它也解決了線上購物無法實際試穿的問題，有望如文章所說，減少退貨率。 目前的小瑕疵是意料之中的事，AI 在精細的物理模擬（如布料的真實褶皺和流動）上還有路要走。而且，衣服的舒適度、材質的觸感這些重要的穿衣體驗，是目前的虛擬試穿還無法複製的。但從「視覺預覽」和「風格探索」的角度來看，Doppl 已經展現了巨大的潛力。 文章最後提到的未來願景——將 AI 穿搭助理與行事曆、相簿連結，提供個人化建議——更是令人期待又有點不安。一方面，這聽起來非常方便，能省去每天思考穿搭的煩惱；另一方面，這種高度個人化的數據整合也讓人思考隱私和過度依賴 AI 的問題。 Doppl 代表了時尚科技結合 AI 的一個有趣方向。它可能無法完全取代實體試穿或專業造型師，但作為一個輔助工具，尤其是在幫助人們更輕鬆、更無壓力地探索和選擇服裝方面，它無疑是非常有價值的。我很期待看到這項技術未來如何進化，以及它將如何改變人們的購物和穿搭習慣。