AI 技術進展與應用新聞 - 2025年4月6日

2025年4月5日

Microsoft AI 負責人 Suleyman 認為落後 3 或 6 個月也能帶來優勢

https://www.cnbc.com/2025/04/04/microsoft-ai-chief-sees-benefits-to-ai-models-that-are-months-behind.html

Microsoft AI 負責人 Mustafa Suleyman 表示，訓練頂尖的 AI 模型非常昂貴，且可能重複先前的工作。因此，Microsoft 採取策略，讓其 AI 模型在開發上略遜於業界領先者，落後 3 到 6 個月。Suleyman 認為，這種做法能讓 Microsoft 避免不必要的資源浪費，並能更有效地利用資源進行實驗和創新。他強調，在 AI 發展的快速迭代中，持續的實驗和快速的調整比於追求絕對領先更重要。此外，Microsoft 擁有大量的 Nvidia GPU，但並未全部用於開發最先進的 AI 模型，而是將資源分配到更具策略性的項目上。

2025年4月5日

Python 工程師在 Microsoft 參與 #AgentsHack 建立 AI 代理

https://devblogs.microsoft.com/python/agentshack-python/

Microsoft 正在舉辦 AI Agents Hackathon，鼓勵開發者使用 Python 建立 AI 代理。活動提供超過 20 個直播，展示如何使用 Python 和流行的代理框架以及 Microsoft 技術來建立 AI 代理。無論是經驗豐富的開發者還是剛入門者，都可以參與此免費的三週虛擬駭客松，探索 AI 代理的開發。Microsoft 鼓勵參與者提交他們的作品，並分享他們的經驗。

2025年4月5日

Articul8 推出 A8-SupplyChain GenAI 模型

https://www.pymnts.com/wp-content/uploads/2025/04/Articul8-SupplyChain-GenAI.html

Articul8 推出 A8-SupplyChain GenAI 模型，旨在協助供應鏈管理。此模型利用生成式 AI 技術，可以預測需求、優化庫存、降低成本並提高效率。Articul8 相信此模型將有助於企業應對供應鏈中的挑戰，並提高競爭力。

2025年4月5日

Python 量化工具發布

https://pypi.org/project/ai-edge-quantizer-nightly/0.1.0.dev20250405/

此版本為進階開發者提供了一個量化工具，用於量化已轉換的 AI Edge 模型。量化是一種優化技術，可以減少模型的大小和提高推理速度，使其更適合在邊緣設備上部署。此版本標記為 nightly build，代表其為開發中的版本，可能包含實驗性功能或錯誤。